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La RAM de l’iPhone 18 Pro reste à 12 Go, comme sur l’iPhone 17 Pro. Pourtant, il est désormais mieux adapté aux tâches d’IA. Pourquoi ?
La réponse n’est pas la capacité, mais la vitesse de lecture. Sur la nouvelle puce A20 Pro, la bande passante mémoire, c’est-à-dire la vitesse à laquelle les données sont lues en mémoire, progresse de 50 % par rapport à la puce précédente. Et le Neural Engine, qui prend en charge les calculs d’IA, passe de 16 à 32 cœurs.
Pourquoi la bande passante compte-t-elle autant pour l’IA ? Les modèles d’IA qui tournent sur l’appareil passent l’essentiel de leur temps à lire des valeurs en mémoire, encore et encore. Leur vitesse dépend donc davantage de la vitesse de lecture que de la capacité. C’est pour la même raison que la HBM, la mémoire des serveurs d’IA, fait tant parler d’elle. Téléphone ou serveur, en IA, la vitesse de lecture compte plus que la capacité.
Mais le gain réel ne sera connu qu’avec les tests. Et tout cela vaut pour l’IA qui tourne sur le téléphone lui-même, pas pour des services comme ChatGPT ou Gemini, qui s’exécutent sur des serveurs externes.
Toutes les nouveautés de l’iPhone 18 Pro et ce qui change par rapport à la génération précédente sont dans les vidéos complètes.
RAM de l’iPhone 18 Pro : les chiffres clés
- RAM 12 Go (comme l’iPhone 17 Pro)
- Bande passante mémoire +50 % (A20 Pro)
- Neural Engine : de 16 à 32 cœurs
💡 FAQ
Q1. Les 12 Go sont-ils un chiffre officiel ?
Non. Apple n’indique pas la RAM dans sa fiche technique. Les 12 Go ont été confirmés par des outils de développement et correspondent à la génération précédente.
Q2. Comment la bande passante mémoire a-t-elle gagné 50 % ?
Jusqu’ici, les puces de smartphone empilaient la mémoire au-dessus du processeur. Sur l’A20 Pro, la mémoire est placée à côté du processeur, ce qui raccourcit le chemin entre les deux et ouvre une voie à l’évacuation de la chaleur. La bande passante mémoire gagne 50 % par rapport à l’A19 Pro.
Q3. Le gain réel est-il confirmé ?
Pas à l’heure où nous écrivons, en octobre 2026. Aucun média n’a publié ses propres mesures. Les seuls chiffres disponibles sont des entrées de la base Geekbench 6 (4 719 en monocœur, 12 677 en multicœur), non vérifiées ; le verdict attendra les tests.
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