iPhone 18 Pro RAM अब भी 12GB, फिर AI के लिए बेहतर क्यों?

इस लेख के अंत में 1 मिनट का एक वीडियो है, जो इसकी सामग्री को चित्रों और तुलना स्क्रीन के साथ आसानी से समझाता है। वीडियो अंग्रेज़ी में है, जिसे हिंदी सबटाइटल और हिंदी ऑडियो (डबिंग) के साथ देखा जा सकता है। वीडियो देखें ▶

iPhone 18 Pro RAM 12GB है, iPhone 17 Pro जितनी ही। लेकिन अब यह AI के कामों के लिए बेहतर है। क्यों?

जवाब कैपेसिटी नहीं, पढ़ने की रफ़्तार है। नई A20 Pro चिप में मेमोरी बैंडविड्थ, यानी मेमोरी से डेटा पढ़ने की रफ़्तार, पिछली चिप से 50% ज़्यादा है। और AI की कैलकुलेशन संभालने वाला Neural Engine 16 कोर से 32 कोर पर गया है।

iPhone 18 Pro के A20 Pro चिप पैकेज का क्लोज़-अप, काले बैकग्राउंड पर उकेरी सतह और चमकते किनारे
iPhone 18 Pro का A20 Pro चिप [Source: Apple]

AI के लिए मेमोरी बैंडविड्थ इतनी मायने क्यों रखती है? डिवाइस पर चलने वाले AI मॉडल अपना ज़्यादातर समय मेमोरी से वैल्यू बार-बार पढ़ने में लगाते हैं। इसलिए वे कितने तेज़ चलेंगे, यह कैपेसिटी से ज़्यादा पढ़ने की रफ़्तार तय करती है। इसी वजह से AI सर्वर की मेमोरी HBM पर इतना ध्यान है। फ़ोन हो या सर्वर, AI परफ़ॉर्मेंस कैपेसिटी से ज़्यादा पढ़ने की रफ़्तार पर निर्भर है।

लेकिन असली बढ़त रिव्यू आने तक साफ़ नहीं होगी। और यह सब फ़ोन पर ही चलने वाले AI पर लागू है, ChatGPT या Gemini जैसी सर्विस पर नहीं, जो बाहर के सर्वर पर चलती हैं।

iPhone 18 Pro के सभी फ़ीचर और पिछली जेनरेशन से क्या बदला, पूरे वीडियो में देखें।

iPhone 18 Pro RAM: मुख्य आँकड़े

  • RAM 12GB (iPhone 17 Pro जितनी)
  • मेमोरी बैंडविड्थ +50% (A20 Pro)
  • Neural Engine 16 कोर → 32 कोर

💡 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Q1. क्या 12GB का आँकड़ा आधिकारिक है?

नहीं। Apple अपनी स्पेक शीट में RAM नहीं बताता। 12GB का आँकड़ा डेवलपर टूल से कन्फ़र्म हुआ है और यह पिछली जेनरेशन जितना ही है।

Q2. मेमोरी बैंडविड्थ 50% कैसे बढ़ी?

अब तक फ़ोन की चिप में मेमोरी प्रोसेसर के ऊपर रखी जाती थी। A20 Pro में मेमोरी प्रोसेसर के बगल में है, जिससे दोनों के बीच का रास्ता छोटा हो गया और गर्मी निकलने का रास्ता भी बना। मेमोरी बैंडविड्थ A19 Pro से 50% ज़्यादा है।

Q3. क्या असली बढ़त कन्फ़र्म हो चुकी है?

यह लेख लिखे जाने तक, अक्टूबर 2026 में, नहीं। किसी मीडिया ने अपनी माप नहीं छापी है। सिर्फ़ Geekbench 6 डेटाबेस की एंट्री उपलब्ध हैं (सिंगल-कोर 4,719, मल्टी-कोर 12,677), और वे जाँची नहीं गईं, इसलिए आख़िरी फ़ैसला रिव्यू आने पर ही होगा।

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Sanghoon Jeon

Sanghoon Jeon

Editor-in-Chief of Smartleader Tech. Former HP-UX consultant at HP Korea, runs YouTube channel @smartleader (165K subscribers). Covers mobile, electric vehicles (BEVs), computing, gear, and gaming from Seoul.

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